Job Description:
Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese.
Se sei iscritta/o all’Università, frequenti l’ultimo anno Magistrale e devi svolgere una tesi in discipline STEM, Leonardo ti offre l’opportunità di rafforzare il tuo percorso accademico attraverso un’esperienza in azienda.
Tutor esperte/i nel proprio settore ti seguiranno, consentendoti di approfondire la parte teorica e di sviluppare la tua tesi, preparandoti al meglio per le sfide professionali future.
Le tematiche proposte per le tesi da svolgere in Leonardo abbracciano un vasto spettro di ambiti tecnologici, ricerca e innovazione: dall’Intelligenza Artificiale all’High-Performance Computing, dalla Cyber Sicurezza all’Ingegneria dei materiali, passando per i settori aerospaziali. Potrai esplorare le aree più all’avanguardia del tuo settore di studi, con creatività e spirito di innovazione.
Stiamo ricercando per il sito di Genova Fiumara n. 5 giovani studenti e studentesse da inserire in stage con l’obiettivo di sviluppare la propria tesi di laurea sulla tematica di Robotica sui seguenti argomenti:
Real-Time Energy-Aware Traversability Mapping via Multi-Modal Fusion for Autonomous UGV Path Planning (codice univoco: TM_007_2026_IH)
Model-Mediated Teleoperation for object manipulation in delayed communication (codice univoco: TM_008_2026_IH)
Vision-Language-Action models for autonomous mobile robot navigation (codice univoco: TM_009_2026_IH)
Development of a sensorized end-effector for precise operations (codice univoco: TM_010_2026_IH)
Sensor fusion in learning-based state stimation for legged robots with switching conditions (codice univoco: TM_011_2026_IH)
Titolo di studio:
Studente magistrale in ambito STEM, con particolare interesse per l’ingegneria e l’informatica.
Seniority: Junior
Competenze comportamentali:
Proattività;
Capacità di lavorare in team;
Orientamento all’apprendimento;
Flessibilità.
Conoscenze linguistiche: Conoscenza avanzata della lingua inglese, livello B2-C1.
Competenze informatiche:
Linguaggi di programmazione: C/C++, Python
Conoscenze di base di cinematica, dinamica e controllo dei sistemi robotici
Sistemi operativi Linux (es. Ubuntu), ambiente ROS/ROS2
Altro:
Disponibilità a svolgere brevi trasferte sul territorio nazionale.
Come funziona il processo di selezione?
A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti.
Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane e con il Business, dove saranno approfondite tematiche tecniche, motivazione e attitudini personali.
Al termine del processo, alla/al candidata/o viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo.
Aspettiamo la tua candidatura.
Collaborando con noi avrai modo di confrontarti costantemente con le sfide dell’alta tecnologia, di accrescere le tue competenze e costruire un percorso professionale di eccellenza.
Seniority:
Junior
Primary Location:
IT - Genova - Fiumara
Contract Type:
Hybrid Working:
Hybrid
